專業導航

????????大數據應用是信息技術發展到一定階段的必然結果，大公司、小企業甚至于每個人都在運用著它，前景廣闊，為了科學的教學，從計算機專業中獨立出來作為大數據專業，對于學習能力比較強的

　　培養掌握數據科學的基礎知識及大數據相關技術，掌握大數據清洗和分折常用工具的使用，具有卓越的實踐能力，面向大數據和人工智能等新一代信息技術產業的數據管理、數據分析等職業群，能夠從事軟件開發、數據清洗、數據存儲、數據分析、大數據系統開發與構建、Web前端開發等工作的高素質技術技能人才。

　　1、大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;

　　2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等;

　　3、大數據運維和云計算方向;對應崗位：大數據運維工程師。

　　Java程序設計、Web前端技術、Python程序設計、數據庫應用技術、Web應用開發、Hadoop大數據開發與應用、Spark技術與應用、人工智能等。

　　從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從往年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以專業學子的就業機會也比較多。當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發型人才，而且擁有高學歷也更容易獲得大廠的就業機會，所以對于當前大數據相關專業的學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道，應該考慮進修。

　　大數據不僅有前途，還有錢途。僅僅根據2017年互聯網人才薪酬報告，大數據行業以平均21.2k的月薪高居互聯網行業榜首。